рост качества медицинских ИИ-запросов по результатам тестов
Наука и исследования
Как мы проверяем качество результата
Исследование начинается с вопроса, понятного критерия и протокола, который можно повторить.
показывает, по какой методике получен результат
публикуются вместе с выводом, а не мелким шрифтом
Как сравнивать работу с ИИ честно
Красивый ответ ещё не означает, что запрос был полным. В тестах мы сравниваем обычное обращение к нейросети с запросом, собранным через Превенториум. Проверяем, появился ли нужный контекст, обозначены ли ограничения и можно ли понять происхождение рекомендаций.
Результат в 27% относится к проведённым тестам и их критериям. Мы сохраняем протокол и версию продукта, чтобы повторять оценку после изменений. Так цифра остаётся проверяемым результатом, а не рекламным украшением.
Данные без контекста легко переоценить
Повторные наблюдения помогают увидеть, как человек реагирует на смену графика, прогулки или высокую нагрузку. Совпадение ещё не доказывает причину. Поэтому каждая запись хранится с датой, источником и условиями, в которых она появилась.
Для групповых проектов нужны отдельные правила доступа и защита от повторной идентификации. Индивидуальные данные не должны использоваться для давления на сотрудников, допуска к работе или скрытой оценки лояльности.
Из чего складывается проверяемый вывод
| Вопрос | Что фиксируем | Что можно утверждать |
|---|---|---|
| Стал ли ИИ-запрос качественнее? | Критерии, исходный запрос и итоговую версию | Разницу в рамках выбранного теста |
| Помогла ли короткая практика? | Сопоставимые дни с практикой и без неё | Как менялась субъективная оценка |
| Работает ли программа для группы? | Агрегированные показатели и участие | Тренд группы без оценки отдельных людей |
Что можно сделать дальше
- 1Задать вопрос
Сформулировать один результат, который действительно можно проверить.
- 2Описать протокол
Зафиксировать источники, период, критерии и версию методики.
- 3Провести сравнение
Сопоставить одинаковые условия и учесть другие объяснения.
- 4Показать границы
Опубликовать вывод вместе с ограничениями и неопределённостью.
Ответы на частые вопросы
Можно ли выгрузить обезличенные данные?
Только в рамках согласованного проекта, модели доступа и отдельной оценки риска повторной идентификации.
ИИ принимает решения о здоровье?
Нет. Он структурирует материал и помогает искать повторения. Интерпретация и ответственное решение остаются за человеком.
Есть гипотеза, которую нужно проверить?
Опишите исследовательский вопрос, аудиторию и желаемый результат. Мы предложим подходящий формат пилота и оценки.
Обсудить исследование